近日，第四届神经形态计算国际会议（ICNC 2025）在四川成都望江宾馆隆重召开。本次会议由电子科技大学主办，汇聚了全球神经科学、计算机工程、人工智能等领域的顶尖学者、企业代表及技术专家，是神经形态计算领域高水平的国际学术交流平台。西塔学院副院长何兴、电子信息工程专业王欣教授以及2023级电子信息工程专业本科生李子涵一行3人参会。李子涵在会上汇报论文并获得最佳学生论文提名奖。

ICNC 2025以 “推动神经形态计算前沿交叉学科的发展与合作” 为核心目标，涵盖神经形态芯片设计与建模、类脑计算架构、低功耗智能计算、神经网络算法与应用等多个热点主题，通过主题报告、专题研讨、论文宣讲及海报展示等多种形式，为全球参会者搭建了深度交流、思想碰撞的学术桥梁。会议期间，来自中国、中国香港、澳大利亚、美国、印度等国家和地区的知名专家学者围绕领域内最新科研成果与技术创新展开深入探讨，为神经形态计算的创新发展注入新动能。

李子涵同学在王欣教授的指导下，向大会提交高质量论文《Neural-network-based Self-triggered Observed Platoon Control for Autonomous Vehicles》并完成全英文学术汇报，以扎实的科研功底、清晰的逻辑表达与出色的应变能力，赢得参会专家的高度认可。

汇报中，李子涵系统阐述了自动驾驶车辆队列控制技术的核心价值——作为智能交通系统的关键支撑，该技术可有效提升道路通行效率、降低能耗并保障行驶安全。但该技术在实践应用中仍面临车辆动力学不确定性与通信间歇性等问题带来的挑战。为解决这一问题，她提出了融合反步设计、非线性采样数据观测器、径向基函数神经网络和自触发通信机制的自适应一致性跟踪控制框架，为实际网络化车辆系统提供了高效解决方案。在答辩环节，李子涵流畅回应行业专家的提问与点评，展现出对研究课题的深刻洞察，并最终斩获优秀论文提名奖。会议结束后，由IEEE Fellow香港城市大学冯刚教授亲自为其颁奖。

在随后的学术交流环节中，西塔学院何兴副院长与王欣教授聚焦本科生培养这一核心议题，向与会学者系统介绍了学院如何依托中外合作办学平台，着力推进“英文能力与科研能力双协同”育人实践。学院构建了贯穿课程教学与学术训练的一体化培养体系 —— 从日常课程的双语浸润、学术写作专项辅导，到常态化举办各类学术讲座，为学生营造出全方位、贯通式的英文学术成长环境。

作为中外合作办学机构，西塔学院始终秉持“培养具有全球择业能力的创意精英”这一核心育人理念。未来，学院将继续坚守中外合作办学初心，进一步优化科研育人体系，通过拓展国际学术合作网络、升级双语教学资源、完善科研实践支持机制，持续加强学生英文表达与科研创新能力的双重塑造。学校也将积极鼓励更多师生参与全球学术交流与科研合作，不断提升学科建设水平与人才培养质量，助力更多兼具家国情怀与国际视野的“创意精英”脱颖而出，为中外合作办学的高质量发展以及全球化人才培养贡献更大力量。